临床辅助决策支持系统

该系统具有历史诊疗数据标准化治理、医院数据实时处理、数据质量监控、知识库查询、临床辅助决策、临床辅助治疗、临床预警、相似病历推荐、诊疗预测、患者画像、系统监控等功能。系统通过医院真实优质的诊疗数据和BMJ Best Practice临床实践“双引擎”,为门诊及住院医务人员开展临床诊疗活动提供智能化决策支持服务,覆盖从问诊到治疗的全流程,实现临床诊疗的规范化,避免和降低因误诊、漏诊及不规范治疗带来的患者安全风险和医疗资源浪费。
 
功能
●知识库检索
方便医生快速查看各类医学知识、文献、指南等,并可视化展现基于真实病历的大数据分析结果,辅助医生提高诊疗决策水平。
●患者画像
在病史采集阶段,通过机器学习、自然语言处理等人工智能技术,提取个人特征,帮助医生尽早了解患者整体综合情况,提高问诊精确性。
 
●辅助决策
在诊疗过程中,给出具有不同权重的疾病推荐、疾病鉴别及相关检查/检验推荐;并可根据病情变化结果,对初始决策做出修正,防止漏诊/误诊。
 
●辅助治疗
通过对医院临床最佳实践的大数据分析,提供多维度数据支持,辅助医生决策;并提供BMJ循证医学最佳实践,为治疗提供更多参考。
 
●临床预警
贯穿整个诊疗流程,结合患者当前病情,对不合理处置或操作给出相应的预警提示。
 
●疾病预测
利用机器学习等人工智能技术,智能整合疾病影响因素,全面预测疾病进展情况。
 
特点
●“双引擎”模式
为更好地提升知识库中数据的权威性、客观性,通过沉淀医院临床最佳实践和BMJ循证医学最佳实践“双引擎”,用最佳医学证据为后续的临床决策提供要点式、精准化标准逻辑支撑,确保临床决策客观、严谨。
●多场景智能化辅助
360°覆盖门诊、急诊和住院场景,智能化辅助临床决策全流程。
 
●满足多层级诊疗需求
支持大型综合医疗机构、专科医院,以及县级医院、社区卫生中心、连锁诊所等基层医疗机构诊疗需求。

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